Programa del Curso

Introducción

Información general sobre Stratio Data Fabric

  • Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
  • Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas
  • Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con los sistemas existentes

Introducción a los Datos Aumentados Governance

  • Principios de gobernanza de datos en Stratio
  • Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza

Introducción al entorno analítico de cohetes

  • Visión general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
  • Creación de canalizaciones de datos en el entorno de Rocket
  • Creación, prueba e implementación de una canalización de datos sencilla con Rocket

Introducción al Entorno Analítico de Inteligencia

  • Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML
  • Implementación del análisis prescriptivo y descriptivo
  • Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático con Stratio

Consulta y transformación de información

  • Introducción al lenguaje y las herramientas de consulta de Stratio
  • Realización de transformaciones de datos para el análisis
  • Consulta y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio

Procedimientos almacenados para consultas

  • Descripción de los procedimientos almacenados dentro de Stratio
  • Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
  • Escritura y ejecución de procedimientos almacenados para la minería de datos

Guiones de ejemplos revisados en clase

  • Revisión de guiones de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos
  • Analizar las técnicas de optimización y las mejores prácticas

Presentaciones y bibliografía adicional

  • Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
  • Compartir recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas adicionales
  • Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier pregunta pendiente

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Databricks
  • Conocimientos básicos de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos

Audiencia

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Database Administradores
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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