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Programa del Curso
Introducción a Stata
- Descripción general de Stata y sus aplicaciones.
- Comparación de Stata con SPSS y R.
- Sintaxis, comandos y flujos de trabajo de Stata.
Configurando el entorno
- Instalación y configuración de Stata.
- Revisión de RStudio y bibliotecas R para integración.
Ingesta de datos en Stata
- Importar y exportar datos.
- Limpieza y transformación de datos.
- Gestionar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
Stata para análisis estadístico
- Estadísticas descriptivas y tablas resumen.
- Distribuciones de probabilidad y pruebas de hipótesis.
- Análisis de regresión: modelos lineales, logísticos y multivariables.
Graficar y visualizar en Stata
- Crear gráficos, trazas y gráficos.
- Personalizar visualizaciones para informes.
Stata y R Integration
- Leer y escribir datos entre Stata y R.
- LLamar a los comandos de Stata desde R.
- Automatización de flujos de trabajo estadísticos entre las dos herramientas.
Tópicos avanzados
- Macros y bucles en Stata.
- Usar Stata para modelado predictivo.
- Programming en Stata (archivos do, archivos ado).
Estudios de caso y aplicaciones prácticas
- Aplicaciones del mundo real en investigación y ciencia de datos.
- Integrar Stata con R en proyectos académicos e industriales.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia en el uso de SPSS para el análisis estadístico
- Dominio de la programación R
Público
- Profesionales de la informática
- Científicos de datos e investigadores que trabajan con modelos estadísticos
- Analistas que buscan integrar Stata con R
35 Horas
Testimonios (5)
Data management, reporting and statistics concepts.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Curso - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.
