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Programa del Curso
Introducción a la IA de Kubiya
- Descripción general de Kubiya AI
- Principales características y ventajas
- Casos de uso en DevOps
Configuración de Kubiya AI
- Instalación y configuración
- Configuración del entorno
- Instalación y configuración inicial
Básicos Use Cases y aplicaciones
- Automatización de tareas rutinarias
- Monitoreo y alertas con Kubiya AI
- Mejora de las canalizaciones de CI/CD
Integración de la IA de Kubiya con las herramientas existentes DevOps
- Integración con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etcétera.)
- Conexión con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)
- Uso de Kubiya AI con herramientas de orquestación de contenedores (Kubernetes, Docker)
Configuraciones y personalizaciones avanzadas
- Automatización avanzada del flujo de trabajo
- Personalización de la IA de Kubiya para necesidades específicas
- Consideraciones de seguridad y cumplimiento
Proyectos prácticos
- Configuración de proyectos en el mundo real
- Implementación práctica y pruebas
- Solución de problemas y optimización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios DevOps
- Experiencia con canalizaciones de CI/CD
- Conocimientos básicos de infraestructura en la nube
Audiencia
- DevOps Profesionales
- Gerentes de TI
- Administradores de sistemas
14 Horas
Testimonios (1)
Hubo muchos ejercicios prácticos supervisados y asistidos por el formador
Aleksandra - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática