Curso de Distributed Deep Learning with Horovod

Horovod es un marco de software de código abierto, diseñado para procesar modelos de aprendizaje profundo distribuidos rápidos y eficientes utilizando TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet. Puede escalar verticalmente un script de entrenamiento de un solo GPU para que se ejecute en varios GPU o hosts con cambios mínimos en el código.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores o científicos de datos que deseen usar Horovod para ejecutar capacitaciones de aprendizaje profundo distribuidas y ampliarlas para que se ejecuten en varios GPU en paralelo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a ejecutar capacitaciones de aprendizaje profundo.
• Instale y configure Horovod para entrenar modelos con TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet.
• Escale el entrenamiento de aprendizaje profundo con Horovod para que se ejecute en varios GPU.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se centra en Horovod, pero es posible que se requieran otras herramientas y marcos de software como TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet. Por favor, háganos saber si tiene requisitos o preferencias específicas.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.