Programa del Curso

Introducción a la IA responsable y la ética

  • Definición de IA responsable y ética de la IA
  • Importancia de las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA
  • Principios clave: equidad, rendición de cuentas, transparencia

Sesgo en la IA y las estrategias de mitigación

  • Comprender el sesgo en los modelos y datos de IA
  • Tipos de sesgos y sus impactos en los resultados de la IA
  • Técnicas de mitigación de sesgos: preprocesamiento, procesamiento durante y posprocesamiento

Auditoría ética y rendición de cuentas en IA

  • Introducción a los marcos y herramientas de auditoría de IA
  • Realización de auditorías para evaluar la equidad y la transparencia
  • Implementación de medidas de rendición de cuentas en los sistemas de IA

Explorando los Marcos Éticos y el Cumplimiento

  • Visión general de marcos éticos como la Ley de IA de la UE y los estándares IEEE
  • Cumplimiento legal y normativo en sistemas de IA
  • Estudios de casos sobre regulaciones de IA responsables y estándares de la industria

Creación de transparencia y explicabilidad en la IA

  • Introducción a las técnicas de IA explicables
  • Creación de modelos interpretables para una mayor transparencia
  • Uso de herramientas para la explicabilidad de modelos y la trazabilidad de decisiones

Governance y riesgo Management en IA

  • Desarrollo de marcos de gobernanza para una IA responsable
  • Gestión de riesgos y consideraciones éticas en la implementación de la IA
  • Estrategias para la participación y supervisión de las partes interesadas

Direcciones futuras en IA ética

  • Nuevas tendencias y desafíos en la ética de la IA
  • Adaptación de los marcos de gobernanza para las futuras tecnologías de IA
  • Promover una cultura ética de IA dentro de las organizaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Familiaridad con la privacidad de datos y los estándares de cumplimiento

Audiencia

  • Científicos de datos y profesionales de la IA interesados en el desarrollo ético de la IA
  • Oficiales de cumplimiento y profesionales legales que supervisan la regulación de la IA
  • Business líderes y responsables de la toma de decisiones implicados en la estrategia y la gobernanza de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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