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Programa del Curso
Introducción a los Sistemas Multiagente
- Definición de los sistemas multiagente y sus aplicaciones
- Rol de Agentic AI en las interacciones de agentes autónomos
- Desafíos en la coordinación de sistemas multiagente
Desarrollo de Agentic AI para Entornos Multiagente
- Diseño de agentes de IA autónomos
- Estrategias de comunicación y toma de decisiones de los agentes
- Entornos de simulación para IA multiagente
Reinforcement Learning para Agentic AI
- Aplicación del aprendizaje por refuerzo en sistemas multiagente
- Entrenamiento de agentes autónomos para comportamientos adaptativos
- Equilibrio entre exploración y explotación en la toma de decisiones
Collaboration y Competencia en Sistemas Multiagente
- Estrategias de cooperación entre agentes de IA
- Interacciones competitivas y adversarias en IA
- Comportamientos emergentes en entornos multiagente
Agentic AI en Robotics y Automatización
- Coordinación multiagente en robótica
- Inteligencia de enjambre y toma de decisiones descentralizada
- Estudios de caso en aplicaciones de IA robótica
Agentic AI en Game Development
- Diseño de NPCs impulsados por IA en simulaciones multiagente
- Modelado de comportamiento para agentes de IA interactivos
- Toma de decisiones en tiempo real en entornos dinámicos
Escalabilidad de Sistemas de IA Multiagente
- Optimización del rendimiento para interacciones de IA a gran escala
- Gestión de jerarquías de agentes y toma de decisiones basada en roles
- Integración de agentes de IA en entornos basados en la nube
Futuro de los Sistemas Multiagente con Agentic AI
- Tendencias emergentes en la colaboración de IA autónoma
- Expansión de las capacidades de IA multiagente con aprendizaje profundo
- Consideraciones éticas y regulatorias para la IA multiagente
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en desarrollo de modelos de IA
- Comprensión de conceptos de sistemas multiagente
- Familiaridad con aprendizaje por refuerzo y automatización impulsada por IA
Público
- Investigadores de IA que estudian interacciones de agentes autónomos
- Ingenieros Robotics que diseñan coordinación multiagente
- Desarrolladores de juegos que implementan comportamiento de NPC impulsado por IA
14 Horas