Programa del Curso

Introducción a los Sistemas Multiagente

  • Definición de los sistemas multiagente y sus aplicaciones
  • Rol de Agentic AI en las interacciones de agentes autónomos
  • Desafíos en la coordinación de sistemas multiagente

Desarrollo de Agentic AI para Entornos Multiagente

  • Diseño de agentes de IA autónomos
  • Estrategias de comunicación y toma de decisiones de los agentes
  • Entornos de simulación para IA multiagente

Reinforcement Learning para Agentic AI

  • Aplicación del aprendizaje por refuerzo en sistemas multiagente
  • Entrenamiento de agentes autónomos para comportamientos adaptativos
  • Equilibrio entre exploración y explotación en la toma de decisiones

Collaboration y Competencia en Sistemas Multiagente

  • Estrategias de cooperación entre agentes de IA
  • Interacciones competitivas y adversarias en IA
  • Comportamientos emergentes en entornos multiagente

Agentic AI en Robotics y Automatización

  • Coordinación multiagente en robótica
  • Inteligencia de enjambre y toma de decisiones descentralizada
  • Estudios de caso en aplicaciones de IA robótica

Agentic AI en Game Development

  • Diseño de NPCs impulsados por IA en simulaciones multiagente
  • Modelado de comportamiento para agentes de IA interactivos
  • Toma de decisiones en tiempo real en entornos dinámicos

Escalabilidad de Sistemas de IA Multiagente

  • Optimización del rendimiento para interacciones de IA a gran escala
  • Gestión de jerarquías de agentes y toma de decisiones basada en roles
  • Integración de agentes de IA en entornos basados en la nube

Futuro de los Sistemas Multiagente con Agentic AI

  • Tendencias emergentes en la colaboración de IA autónoma
  • Expansión de las capacidades de IA multiagente con aprendizaje profundo
  • Consideraciones éticas y regulatorias para la IA multiagente

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia en desarrollo de modelos de IA
  • Comprensión de conceptos de sistemas multiagente
  • Familiaridad con aprendizaje por refuerzo y automatización impulsada por IA

Público

  • Investigadores de IA que estudian interacciones de agentes autónomos
  • Ingenieros Robotics que diseñan coordinación multiagente
  • Desarrolladores de juegos que implementan comportamiento de NPC impulsado por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

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